成員

陳良帆是 MEVIC Lab 實驗室負責人和首席研究員，研究方向包括機電系統、電腦視覺、智慧感知與視覺計算。

安浩是 MEVIC Lab 的資深研究員（訪問），獲北京大學電腦科學碩士學位。其研究聚焦於智慧代理與大型模型的基礎理論與方法，重點關注學習機制、訓練範式和模型可靠性等核心問題。在智慧代理方向，他研究自演化智慧代理與以強化學習為基礎的智慧代理訓練，探討智慧代理能力演化、策略最佳化與自主適應的機制與方法。在大型模型方向，他關注多模態大型模型的建模與學習，以及大型語言模型幻覺的偵測與緩解，探索提升模型穩健性與可靠性的基礎方法。

祝延是 MEVIC Lab 的研究員，獲英國華威大學電腦科學碩士學位，並具有工程管理領域的跨學科教育背景。他的研究興趣包括大型語言模型、知識圖譜、智慧製造與人機互動。他曾圍繞人機互動系統開展研究，運用視覺追蹤技術探討數位互動對注意力的影響。近年來，他主要關注大型語言模型在先進製造領域的應用，具備企業知識庫、品質分析系統與智慧工作流程的研發經驗，並探索知識圖譜與智慧代理技術在工程決策和製造閉環中的應用。