成员

范振亮是 MEVIC Lab 实验室负责人和首席研究员，研究方向包括机电系统、计算机视觉、智能感知与视觉计算。

安浩是 MEVIC Lab 的资深研究员（访问），获北京大学计算机科学硕士学位。其研究聚焦于智能体与大模型的基础理论与方法，重点关注学习机制、训练范式和模型可靠性等核心问题。在智能体方向，他围绕自演化智能体及基于强化学习的智能体训练开展研究，探讨智能体能力演化、策略优化与自主适应的机制与方法。在大模型方向，他关注多模态大模型的建模与学习，以及大语言模型幻觉的检测与缓解，探索提升模型稳健性与可靠性的基础方法。

祝延是 MEVIC Lab 的研究员，获英国华威大学计算机科学硕士学位，并具有工程管理领域的跨学科教育背景。他的研究兴趣包括大语言模型、知识图谱、制造业智能化与人机交互。他曾围绕人机交互系统开展研究，运用视觉追踪技术探讨数字交互对注意力的影响。近年来，他主要关注大语言模型在先进制造领域的应用，具备企业知识库、质量分析系统与智能工作流的研发经验，并探索知识图谱与智能体技术在工程决策和制造闭环中的应用。